2024 01 v.23 97-102
基于模板匹配的车牌字符识别算法研究
基金项目(Foundation):
国家自然科学基金资助项目：“基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究”（项目编号：62065001）;
云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目“用界面追踪数值模拟方法研究微纳尺度粗糙结构对材料表面润湿性的影响”（项目编号：202101BA070001-054）;
海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目“基于深度CNN的海底废弃物识别技术”（项目编号：MIES-2023-02）
邮箱(Email):
DOI:
中文作者单位:
大理大学;上海交通大学;中国人民解放军32268部队;
摘要(Abstract):
基于模板匹配的字符识别是车牌识别中重要的研究方法，该方法下组成的车牌识别系统涵盖了图像预处理、车牌定位、字符分割以及模板匹配等主要内容。该算法首先对拍照获取的车牌图像进行灰度化、边缘检测、阈值分割等预处理，其目的是为得到只含有车牌信息的图像；然后将车牌图像进行腐蚀处理，确定车牌区域，并且通过二值化得到突出车牌字符信息的二值图像，以便于进行字符分割；最后再将分割出的字符与字符模板进行匹配得到准确的识别结果。实验结果表明:基于该方法所实现的车牌识别系统，其识别过程简单且便捷，对于车牌的定位较为精准，能够较好地满足车牌识别的基本要求。
关键词(KeyWords):
车牌识别;图像处理;车牌定位;模板匹配
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参考文献
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16 刘丽丽.模板匹配联合特征法在车牌字符识别中的应用[J].工程建设与设计，2022(2):62-66.
基本信息:
DOI：
中图分类号:TP391.41
引用信息:
[1]王帅,刘光宇,李俊松等.基于模板匹配的车牌字符识别算法研究[J].武汉船舶职业技术学院学报,2024,23(01):97-102.
基金信息:
国家自然科学基金资助项目：“基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究”（项目编号：62065001）; 云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目“用界面追踪数值模拟方法研究微纳尺度粗糙结构对材料表面润湿性的影响”（项目编号：202101BA070001-054）; 海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目“基于深度CNN的海底废弃物识别技术”（项目编号：MIES-2023-02）