双体船作为一种常见的高性能船舶，它在航行过程中两个片体产生的兴波会相互叠加与干扰，从而可能降低整体的兴波阻力。所以双体船片体之间的兴波干扰问题一直科学研究的热点问题之一。基于计算流体力学软件CFX对某型带有半潜首双体船船模在静水中直线拖航运动进行数值模拟，将理论计算获得的某型半潜首双体船模型总阻力进行成分分析，获得了不同航速、不同片体间距条件下兴波阻力的变化规律。对不同工况下的自由液面兴波云图和中纵剖面波形等进行了分析。而且对无兴波干扰的临界速度和无干扰的片体间距进行了必要的分析验证，为双体船片体间距的选择和设计提供了参考。
朋辈心理工作室作为高职院校心理健康教育工作的重要阵地，在“五育并举”视域下建设与发展，能够更好地满足学生的成长需求，提升心理育人的实效性，落实立德树人。探讨当前高职院校朋辈心理工作室建设的必要性和存在的问题，并基于五育并举的理念提出了具体的建设路径，旨在为高职院校朋辈心理工作室的创新发展提供参考。
邮轮内装技术专业是顺应国家发展邮轮产业需求而设置的新兴专业，新专业的建设是一项系统性工程，需要行企校三方共同努力。创新产学研校企合作模式，搭建产学研一体化校企合作平台，通过三方共同建设邮轮内装技术课程体系，专兼结合双师型教师队伍，基于能力本位的新形态教材，对接岗位核心能力的金课程，旨在有效提高邮轮内装高素质技术技能人才培养质量，为我国的邮轮制造产业发展作出贡献。
专门用途英语（ESP）是指为满足特定领域或特定需求而设计的英语。通过梳理高等职业院校船舶电子电气技术专业中电子电气员英语的培养目标、教学内容与知识特点，并深入分析其课堂教学现状，归纳出当前教学过程中存在的主要问题，在此基础上，整理分析国内外专门用途英语（ESP）理论的研究成果及其在教学中的应用，结合课程的专业特点与岗位需求，探索契合专业培养目标的教学模式，旨在提升电子电气员英语课程的教学效果从而提高学生的实践应用能力。
针对艺术设计类课程教学中理论与实践脱节等问题，教学团队以景观设计实训课程为试点，结合寒婆岭村美丽乡村建设项目，构建了“一体双链”教学模式。该模式将项目驱动与在地设计理念相结合，形成“能力生成链”与“教学支持链”协同机制。能力生成链包含“需求分析、现场勘察、方案策划、深化设计、成果展示”五个阶段，系统培养学生职业能力；教学支持链通过内容设计、组织协同与动态评价保障任务推进。以方案策划阶段为例，通过分解典型任务建立“问题诊断-策略生成-方案表达”的能力路径。实践数据显示，学生策略逻辑性得分提升20.5%，设计适应性提高19.3%，部分成果直接应用于乡村建设，实现教学成果的社会转化。为职业院校开展真实项目课程改革提供了可推广框架，助力乡村振兴背景下的职业教育创新。
农村职业教育作为直接面向农业、农村和农民，聚焦“三农”问题的特色教育类型，在乡村人才振兴中扮演着关键角色。农村职业教育是乡村人才振兴的必然要求，乡村人才振兴是乡村全面振兴的关键支撑。培育好乡村人才、助推乡村全面振兴是农村职业教育回答时代之问的关键所在。分析农村职业教育面临挑战的基础上，从优化农村职业教育资源配置、创新农村职业教育宣传理念、调整农村职业教育课程结构三个方面，提出农村职业教育赋能乡村人才振兴的实践路径。
“新双高计划”强调高职专业群建设应对接国家和区域重大发展战略，以推动职业教育内涵式发展。通过对高职专业群建设的概念重构、组群逻辑、功能定位以及适应机制等理论内涵进行分析，深刻剖析专业群建设存在的与产业协同发展不同步，内部管理机制有待提升以及持续竞争力不足等现实困境。提出了要以产业需求为引领，驱动专业群与产业链深度融合；以资源整合为依托，打造专业群内部管理机制；以动态发展为导向，筑牢专业群持续竞争根基等实践策略，进而实现教育供给与产业需求的精准对接，为区域经济社会发展输送高技能人才。
基于活动理论框架，探究生成式AI工具（ChatGPT、Grammarly）在信息工程和机械工程专业学术英语写作中的双重效应。通过对160名学生的写作日志、访谈录音及过程录像进行三级编码分析（Cohen's Kappa=0.82），发现：（1）AI使文献处理效率提升40%(p<0.01)，但28%样本因过度依赖出现逻辑连贯性下降，低能力组（IELTS≤6.0）的元认知监控失效显著；（2）行为模式呈现学科分化：筛选重构型在方法论创新性得分最高（Cohen's d=0.76），其核心特征为每千词实施3～5次AI建议批判评估；知识内化型能主动融合AI术语库与领域知识图谱，但高频使用AI(>5次/千词)导致学术元话语密度下降32%(Z=3.78,p<0.01);(3)构建学科导向的AI协同模型，确立人机分工阈值（如公式推导需≥70%人工参与），开发含工具层（语法修正）、策略层（结构优化）与元认知层（自我调节）的动态评估矩阵，并设计双循环伦理机制，通过语料过滤（偏差识别率92%）与过程溯源防控技术风险。研究为STEM学科AI辅助写作教育提供“效率-能力-伦理”协同发展的实证框架。
在高校数字化转型进程中，海量数据的安全治理与价值挖掘之间的矛盾日益凸显。针对传统人工分类效率低、误判率高的问题，提出了基于机器学习的自动化数据分类分级框架。该框架通过多模态特征融合与集成学习技术，实现了高校数据的高精度敏感信息识别与动态分级。通过构建结构化数据与非结构化数据的多维度特征模型，运用“BiLSTM+XGBoost”集成算法，结合注意力机制优化特征权重分配，提升了对身份证号、学籍信息等敏感数据的识别准确率。建立了“分级-脱敏-共享”一体化的数据价值实现路径，为教育数据要素的市场化流通提供了技术保障，为高校数据治理的智能化转型提供了实践参考。
电机抖动是变频驱动系统中影响运行稳定性与设备寿命的常见问题。在系统梳理控制参数参数设置、供电质量、机械结构等常规诱因及应对策略的基础上，进一步分析了两类在工程实践中易被忽视但影响显著的特殊成因。一方面，深入探讨了直流母线电容老化在高频运行状态下引发电压支撑能力下降，导致转矩扰动进而引起电机抖动的机理，分析了影响电容劣化的主要因素，并提出相应处置和预防措施。另一方面，对频率信号异常引发抖动的机理进行了分析，结合电位器老化磨损问题，提出临时参数调整与部件更换的应急策略。为提升故障排查效率，构建了逐层递进的诊断流程。研究成果可为电机系统运维提供针对性的理论支撑与实用指导。